Société Générale partage sa stratégie d'intégration de l'IA générative dans le secteur financier
Le mois dernier, Société Générale a sponsorisé l'événement AI For Finance 2024 à Paris, où il a partagé sa vision et sa stratégie concernant l'intégration de l'intelligence artificielle générative dans le secteur financier. Cet événement annuel a réuni les principaux experts européens de l'IA et de la finance, mettant en lumière les avancées stratégiques et les démonstrations de cas d'usage dans le domaine.
Accélération de la transformation bancaire grâce à l'IA générative : une révolution en marche
La stratégie IA de Société Générale vise à accélérer la transformation du secteur financier en exploitant le potentiel de l'IA générative pour traiter les données non structurées. Selon Christophe Lattuada, COO de la Banque de Grande Clientèle et Solutions Investisseurs, cette approche révolutionnaire ouvre de nombreuses possibilités et représente une opportunité stratégique significative pour la banque. Cependant, il souligne également l'importance d'une approche équilibrée pour gérer les risques, les coûts et l'accompagnement des collaborateurs impactés par cette automatisation.
Expérience client optimisée et gestion des risques renforcée : l'IA au cœur de la stratégie de Société Générale
Noemie Ellezam, Directrice de l'IA pour le groupe Société Générale, a souligné l'utilisation actuelle de l'IA pour améliorer l'expérience client, avec 300 cas d'usage en production, dont 25 % visent directement à améliorer l'expérience client.
Des exemples concrets : l'utilisation de chatbots et callbots pour répondre aux requêtes les plus fréquentes des clients, l'intégration de l'IA pour améliorer la pertinence des offres et protéger les clients contre la fraude. SOBOT, le chatbot de la banque SG, gère près de 6 000 interactions par jour et ELLIOT, du côté de Boursobank, traite de bout-en-bout plus de 70 % des interactions clients.
Enfin, Christophe Tummers, Chief Data Officer du Groupe, a mis en lumière les défis liés à la gestion des données dans un paysage informatique en évolution rapide, soulignant l'importance de la qualité des données et la nécessité de développer des cadres d'IA et des guides de bonnes pratiques.
La parole aux experts
Pour en savoir plus sur la vision de Société Générale concernant l'IA générative, visionnez les interviews vidéo de nos experts Christophe Lattuada, Christophe Tummers et Noémie Ellezam.
Christophe Lattuada, COO de la Banque de Grande Clientèle et Solutions Investisseurs
[L’IA générative chez Société Générale]
[Société Générale à AI For Finance]
[Quelle est la vision de Société Générale sur l'IA générative ?]
Notre vision de l'IA générative chez Société Générale est basée sur deux convictions fortes. La première est que l'IA générative est la pièce manquante du puzzle qui débloquera beaucoup de valeur en termes d'automatisation et de digitalisation. La raison étant que cela aide essentiellement à structurer les données non structurées. Notre deuxième conviction est qu'il ne s'agit pas de maîtriser la dernière technologie, ni le dernier Large Language Model. Il s'agit d'utiliser l'ensemble des technologies pour réorganiser nos processus et réinventer nos activités. Donc, il s'agit de transformation des business et des affaires à grande échelle, plutôt que de multiplier les petites expérimentations.
[Quels sont les principaux challenges et opportunités liés à son adoption ?]
L'IA générative déclenche une accélération de la transformation de notre industrie, et nous ne devrions pas en avoir peur. Tout d'abord, parce que depuis des années, nous accompagnons cette transformation. L'IA générique n'est qu'une étape de plus dans le parcours de digitalisation qui a commencé il y a plusieurs décennies. Néanmoins, il est vrai que nous devons gérer les risques qui y sont attachés, et nous avons besoin d'un cadre de contrôle solide, d'une gouvernance robuste, pour nous assurer que nous contrôlons les modèles, et les automatisations que nous mettrons en place. Mais nous devons également nous assurer que nous accompagnons nos collaborateurs au sein de l’entreprise. Il s'agit de changement, il s'agit de s'assurer que nous développons les capacités et les compétences qui nous permettront de tirer le meilleur parti de cette technologie et d'adapter notre organisation et nos activités.
Christophe Tummers, Chief Data Officer du groupe Société Générale
[Les enjeux de la donnée à l’ère de l’IA]
[Société Générale à AI for Finance]
[Quelles sont vos priorités pour une entrée réussi dans l’ère de l’IA ?]
Notre principale priorité est de rendre l'IA accessible tout en se conformant aux règles. Évidemment, comme je suis très axé sur les données, il s'agit de s'assurer que nous avons une bonne qualité des données, que nous savons d'où elles viennent et que nous pouvons protéger la confidentialité des données qui s’y trouvent. Il s’agit des conditions préalables essentielles pour garantir que les données que nous utilisons pour l’entraînement et l’utilisation dans nos modèles sont suffisantes et de la meilleure qualité possible.
[Comment abordez-vous la gouvernance des données au sein du Groupe ?]
Notre approche de la gestion des données implique d’avoir un cadre de gestion des données très solide. Un cadre de gestion des données décrit essentiellement les capacités dont nous avons besoin pour réussir d’un point de vue gestion des données. Nous avons un cadre de gestion des données 2.0, pour Société Générale, que nous sommes en train de mettre en œuvre et qui est une évolution de tout le bon travail qui a été fait historiquement à la banque.
[Comment garantissez-vous la qualité des données au sein de l’organisation ?]
L'une des choses les plus importantes est que les données et la qualité des données sont la responsabilité de tous. C'est pourquoi nous disposons de beaucoup de matériel très important sur la formation et les compétences. Nous avons lancé un programme « data first » pour nous assurer de toucher la population la plus large possible au sein de la banque, afin de transférer ces compétences en matière de données à tout le monde.
Noémie Ellezam, Directrice de l'IA pour le groupe Société Générale
[Le rôle de l’IA dans la relation client]
[Société Générale à AI for Finance]
[Comment l’IA fait-elle évoluer la relation client au sein de la banque ?]
Nous utilisons déjà l'IA depuis quelques années, pour améliorer l'expérience client. Cela peut se faire directement dans l’interaction avec les clients. Par exemple, avec des callbots ou chatbots pour la banque de détail, ou dans le secteur des marchés financiers. Mais l'IA générique apporte vraiment un nouveau fondement à ce que nous pouvons faire pour améliorer l'expérience client, notamment dans la manière dont nous traitons les intéractions et les demandes des clients.
[Comment l’IA peut-elle améliorer des cas d’usage existants ?]
Nous pouvons, par exemple, améliorer les cas d’usage existants, comme les chatbots, par une meilleure compréhension de l'intention du client lorsqu'il nous appelle, mais aussi de pouvoir lui proposer des parcours clients personnalisés, lorsque nous pouvons avoir une connaissance complète du contexte des clients et fournir durant l'appel, après l'appel, ou à nos agents, des informations avancées sur le client pour mieux répondre à ses besoins.
[Quelle est votre stratégie d’intégration de l’IA ?]
Pour ce faire, nous sélectionnons six domaines prioritaires où nous voulons vraiment concentrer nos investissements pour délivrer des cas d'usage à fort impact et des processus de transformation. Tout cela refondé grâce à l’IA et l’IA générative. La deuxième chose est que nous travaillons sur une gouvernance à l'échelle de l'entreprise pour vraiment déployer un cadre d'IA qui nous permettra de gérer tous les risques, et il y en a plusieurs, liés au déploiement de l'IA à grande échelle.